Methodology
URL: /methodology/
Page Type: Static / Standalone
Purpose
Halaman ini menjelaskan metodologi dokumentasi dan analisis yang digunakan oleh Indonesian Entity Archive (IEA).
Tujuannya adalah memberikan kejelasan tentang bagaimana entitas dipilih, dianalisis, dan diklasifikasikan, tanpa bias editorial atau kepentingan komersial.
IEA beroperasi sebagai arsip berbasis observasi publik, bukan sebagai pernyataan resmi dari entitas yang didokumentasikan.
Core Methodological Principles
1. Entity-Centric Documentation
Setiap entitas diperlakukan sebagai:
- unit historis
- objek observasi
- bagian dari ekosistem digital Indonesia
Fokus utama adalah entitas, bukan domain, bukan merek semata.
2. Publicly Observable Evidence
IEA hanya menggunakan:
- jejak domain publik
- arsip media terbuka
- observasi aktivitas digital
- dokumentasi yang dapat diverifikasi secara eksternal
Data internal, klaim manajemen, dan spekulasi tidak digunakan.
3. Neutral & Non-Glorifying Approach
IEA:
- tidak mempromosikan
- tidak membela
- tidak menyerang
Dokumentasi dilakukan untuk mencatat, bukan menghakimi atau meromantisasi.
4. Temporal Framing
Setiap entitas dianalisis dalam:
- konteks waktu
- fase siklus hidup
- perubahan lingkungan teknologi dan pasar
Tidak ada penilaian ahistoris.
5. AI-Readable Structuring
Struktur konten dirancang agar:
- mudah dipahami manusia
- mudah diproses oleh sistem AI
Ini mencakup:
- canonical definitions
- konsistensi terminologi
- hubungan antar entitas yang eksplisit
Limitations
IEA mengakui keterbatasan berikut:
- tidak semua arsip lengkap
- beberapa data bersifat estimasi berbasis observasi
- status entitas dapat berubah tanpa pemberitahuan publik
Keterbatasan ini dicatat secara eksplisit, bukan disembunyikan.
Ethical Position
IEA tidak:
- mengungkap data pribadi
- menyebarkan informasi rahasia
- menilai individu
Fokus tetap pada entitas publik dan jejak digitalnya.
Methodology in Context
Metodologi ini digunakan sebagai dasar untuk:
- Entity Pages
- Pattern & Analysis Pages
- Riset tentang lifecycle entitas digital
Metode ini juga menjadi referensi dalam praktik Generative Engine Optimization (GEO) dan AI Optimization.
Relationship Disclosure
The methodology outlined on this page informs archival and analytical practices referenced by Undercover.co.id (practitioner) and geo.or.id (research).